एआई विज्ञापन बेहतर हो रहे हैं। फिर भी हम उन्हें स्किप कर रहे हैं।

एआई से बने स्मार्ट विज्ञापन भले ही बेहतर हों, पर पॉडकास्ट सुनने वाले उन्हें स्किप करने में और भी माहिर हो गए हैं।

एआई विज्ञापन बेहतर हो रहे हैं। फिर भी हम उन्हें स्किप कर रहे हैं।

मात्र छह हफ़्तों में ChatGPT से बने विज्ञापनों ने 100 मिलियन डॉलर की कमाई की। इस बात को समझिए।

विज्ञापनकर्ताओं को एक सोना खान मिल गया: ऐसी एआई जो सेकंडों में लक्षित, आकर्षक विज्ञापन कॉपी लिखती है। जो अलग-अलग दर्शकों के लिए संदेश को व्यक्तिगत बनाती है। जो हर शब्द को बिक्री के लिए अनुकूलित करती है।

लेकिन इस कहानी में मुश्किल यह है: जबकि विज्ञापनकर्ता अपने एआई-चालित विज्ञापनों पर जश्न मना रहे हैं, श्रोता उन्हें अनदेखा करने में और भी निपुण हो गए हैं।

पॉडकास्टिंग में नई स्पर्धा

RAIN News के अनुसार, ChatGPT विज्ञापन एक महत्वपूर्ण मोड़ है। विज्ञापनकर्ता अब बड़े पैमाने पर बेहद लक्षित विज्ञापन कॉपी बना सकते हैं। एक पॉडकास्ट होस्ट ऐसा विज्ञापन पढ़ सकता है जो श्रोता के लिए बेहद व्यक्तिगत लगे। शब्द तेज़ हैं। पिच मजबूत है। मनोवैज्ञानिक अपील ज्यादा मजबूत है।

लेकिन—और यह महत्वपूर्ण है—यह फिर भी एक विज्ञापन ही है।

कितनी भी एआई की जटिलता श्रोता की मूल वास्तविकता नहीं बदलती: वह शो पर वापस जाना चाहता है।

स्मार्ट विज्ञापन श्रोता के व्यवहार को क्यों नहीं बदलते

विज्ञापन जगत में एक गलतफहमी है कि अच्छी रचनात्मकता बाधा की समस्या को हल कर देगी। अगर हम केवल बेहतर, मज़ेदार, ज्यादा प्रासंगिक विज्ञापन लिखें, तो श्रोता का ध्यान आकर्षित हो जाएगा।

पॉडकास्टिंग के डेटा कुछ और ही कहते हैं।

होस्ट द्वारा पढ़े जाने वाले विज्ञापनों में विशेष रूप से एक अजीब तनाव होता है। जिस निर्माता को आप पसंद करते हैं, वह अचानक बिक्री कर्मचारी बन जाता है। भले ही विज्ञापन अच्छी तरह लिखा हो। भले ही उत्पाद सच में उपयोगी हो। भले ही यह वह ब्रांड हो जिसे श्रोता वास्तव में इस्तेमाल करता है।

यह विज्ञापन की गुणवत्ता के बारे में नहीं है। यह सन्दर्भ बदलने के बारे में है।

एक श्रोता जो किसी कहानी में पूरी तरह तल्लीन हो या किसी बातचीत में गहराई से लगा हो—उसे विज्ञापन के लिए बाहर निकालना नहीं चाहता। भले ही यह 2 मिलियन डॉलर का एआई-निर्मित विज्ञापन हो या अधूरे अंदाज़े में पढ़ा गया होस्ट विज्ञापन। बाधा ही समस्या है।

काउंटर: एआई विज्ञापन पहचान

जबकि विज्ञापनकर्ता एआई-संचालित विज्ञापन जनरेशन बनाते जा रहे हैं, श्रोता की ओर से एक अलग ज़रूरत है: ऐसी एआई जो यह पहचान सके कि विज्ञापन आ रहा है और आपको उससे आगे निकाल दे।

ऑन-डिवाइस एआई जो आगे सुनता है और प्रायोजित खंडों की पहचान करता है, समीकरण को बदल देता है। श्रोताओं को मैनुअल स्किपिंग में बेहतर होने के बजाय, उनका ऐप यह काम उनके लिए करता है। अपने आप। तुरंत।

विज्ञापनकर्ता स्मार्ट विज्ञापन बनाते हैं। श्रोता स्मार्ट तरीके से स्किप करते हैं।

यह वह स्पर्धा है जिसकी किसी ने भविष्यवाणी नहीं की थी, और यह पहले से चल रही है।

विज्ञापन उद्योग के लिए इसका मतलब क्या है

पॉडकास्ट विज्ञापन पारिस्थितिकी एक मोड़ पर है। नई ऑडियो विज्ञापन सेवाएं बेहतर लक्ष्यीकरण और प्रासंगिकता का वादा करके शुरू हो रही हैं, लेकिन वे सभी एक ही पुरानी रणनीति पर सट्टा लगा रहे हैं: विज्ञापन बेहतर बनाकर श्रोताओं को उन्हें सहन करने के लिए बाध्य करना।

यह श्रोता के व्यवहार का तरीका नहीं है।

विज्ञापनकर्ताओं के लिए स्किप के विरुद्ध लड़ने के बजाय, सबसे समझदारीपूर्ण कदम है बेहतर एकीकरण में निवेश करना—उत्पाद प्लेसमेंट, ऐसी होस्ट रीडिंग जो वास्तव में आख्यान को आगे बढ़ाती हो, ऐसे प्रायोजक खंड जिन्हें श्रोता सुनना चाहते हैं।

और श्रोताओं के लिए? वे ऐसे टूल्स के काबिल हैं जो उनके समय का सम्मान करें।

100 मिलियन डॉलर का सवाल

जब एआई विज्ञापन छह हफ़्तों में 100 मिलियन डॉलर कमा सकता है, तो आप समझ सकते हैं कि उद्योग इस रणनीति पर पूरी तरह सट्टा लगा चुका है।

लेकिन डेटा आपको यह नहीं बताएगा: कितने श्रोता सक्रिय रूप से इन विज्ञापनों को स्किप करने के तरीके खोज रहे हैं? कितने बेहतर विज्ञापन-स्किपिंग अनुभव के लिए ऐप बदल सकते हैं? कितने पॉडकास्ट नए श्रोता इस माध्यम को आज़माने से इसलिए इंकार करते हैं क्योंकि वे जानते हैं विज्ञापन आने वाले हैं?

ये संख्याएं भी बढ़ रही हैं।

विज्ञापनकर्ता विज्ञापन को अनुकूलित कर रहे हैं। श्रोता स्किप को अनुकूलित कर रहे हैं। और सर्वश्रेष्ठ श्रोता अनुभव बुरे विज्ञापन और अच्छे विज्ञापन के बीच चुनाव नहीं है—यह एक ऐसे प्लेटफॉर्म को चुनना है जहाँ आपको विज्ञापन सुनना ही न पड़े।

सामान्य प्रश्न

क्या विज्ञापन अगर स्मार्ट हो रहे हैं, तो क्या कुछ श्रोता उन्हें सुनना नहीं चाहेंगे?

हो सकता है छोटे प्रतिशत के लिए। लेकिन पॉडकास्ट सुनने के डेटा से पता चलता है कि ज्यादातर श्रोता जब भी स्किप कर सकते हैं, विज्ञापनों को सक्रिय रूप से स्किप करते हैं। बेहतर रचनात्मकता शायद औसत सुनने का समय कुछ सेकंड बढ़ा दे, लेकिन यह शो पर वापस लौटने की मौलिक प्राथमिकता को नहीं बदलता।

क्या विज्ञापनों को स्किप करना पॉडकास्टर्स को नुकसान नहीं पहुँचा रहा?

यह उद्योग की चिंता है, लेकिन यह उल्टा है। पॉडकास्टर्स को तब फायदा होता है जब श्रोताओं का अनुभव बेहतर हो। अगर कोई एक शो आज़माता है और विज्ञापन के बाधाओं से नफ़रत करता है, तो वह पूरी तरह छोड़ सकता है। घर्षण हटा दीजिए, और वह दीर्घकालीन वफ़ादार श्रोता बन जाता है—जो प्रायोजन के लिए बेहतर है।

क्या एआई कभी विज्ञापनों को इतना अच्छा बना सकता है कि श्रोता स्किप करना बंद कर दें?

संभावना कम है। समस्या विज्ञापन की गुणवत्ता नहीं है—यह बाधा है। एक Michelin-starred रेस्तरां भी आपके भोजन में बाधा डालेगा अगर आप वहाँ जाने के लिए नहीं कहे थे।

PodSkip कैसे काम करता है? क्या यह हर पॉडकास्ट पर काम करता है?

PodSkip ऑन-डिवाइस एआई का उपयोग करता है जो स्वचालित रूप से प्रायोजित खंडों की पहचान करता है—कोई विज्ञापन नहीं सुनने की ज़रूरत नहीं। यह किसी भी पॉडकास्ट, किसी भी एपिसोड पर काम करता है, और आपका ऑडियो आपके डिवाइस पर ही रहता है।


पॉडकास्ट उद्योग एक स्पर्धा पर केंद्रित है: कौन सबसे स्मार्ट, सबसे लक्षित विज्ञापन जनरेट कर सकता है। लेकिन श्रोता की स्पर्धा अलग है: कौन मुझे ऐसा अनुभव दे सकता है जहाँ ये विज्ञापन पूरी तरह गायब हो जाएँ।

एक स्पर्धा विज्ञापन बनाने के बारे में है। दूसरी श्रोता के समय का सम्मान करने के बारे में है।

अंदाज़ा लगाइए कि श्रोता वास्तव में किसकी परवाह करते हैं?

आइए PodSkip आज़माएँ। अपने पॉडकास्ट सुनने को बाधाओं से मुक्त करें। ऑनलिनली, स्वचालित रूप से, बिना किसी विज्ञापन की परेशानी के।

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PodSkip AI का उपयोग करके किसी भी पॉडकास्ट में विज्ञापनों को स्वचालित रूप से पहचानता और छोड़ता है। कोई सदस्यता नहीं, कोई मैन्युअल कार्य नहीं।

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